در یک سناریو، یک Digital Twin برای روبات های صنعتی اجرا شد. Digital Twin به سازندگان این امکان را می دهد که ربات ها را به صورت آفلاین برای چندین سناریو برنامه ریزی کنند، جایی که راه اندازی مجازی سیستم می تواند آزمایش شود.

این به طور چشمگیری فرآیندهای تست را سرعت می‌بخشد و زمان خرابی خود ماشین‌های فیزیکی را به حداقل می‌رساند، “که منجر به دسترسی بیشتر و همچنین قابلیت اطمینان بالاتر با خطر خرابی کمتر می‌شود.” معرفی اتوماسیون در این سناریو به سرعت فرآیند راه اندازی مجازی را سرعت می بخشد و نتایج را سریعتر و با کارایی بیشتر ارائه می دهد.

از آنجایی که ماشین‌ها بازخورد بلادرنگ را از طریق اینترنت اشیا به یک Digital Twin ارائه می‌کنند، تولیدکنندگان می‌توانند از Digital Twin برای جنبه‌های پیش‌بینی خودکار عملکرد و نگهداری ماشین استفاده کنند.

در سناریویی دیگر، Digital Twin یک لوکوموتیو می‌تواند داده‌های بی‌درنگ و تاریخی را تجزیه و تحلیل کند و توصیه‌هایی در مورد وضعیت سیستم درون‌برد برای نگهداری پیش‌بینی‌کننده و نظارت از راه دور، با حداقل نظارت انسانی ارائه کند.

تکامل مشترک اتوماسیون صنعتی، فناوری‌های اینترنت اشیا و دیجیتال دوقلو

ظهور Digital Twins همزمان با ظهور اینترنت اشیا است. هنگام خرید ماشین آلات و سایر دارایی ها، پشتیبانی از Digital Twins و توسعه مداوم قابلیت های دوقلو باید یک عامل انتخاب باشد.

دبلیو روی شولت، تحلیلگر برجسته معاون رئیس جمهور، گارتنر

اینترنت اشیا به تولیدکنندگان صنعتی این امکان را می دهد که در مورد تجهیزات خود بیشتر بیاموزند و فرآیندها را در زمان واقعی بهتر درک کنند. با این حال، اینترنت اشیا لایه جدیدی از پیچیدگی را به محیط‌های تولیدی اضافه می‌کند، جایی که کاربرد بهینه و استراتژی سرمایه‌گذاری برای حسگرهای اینترنت اشیاء همیشه واضح نیست.

رهبران Industrial BI می‌توانند از Digital Twins برای بهینه‌سازی برنامه‌های IoT استفاده کنند و از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرند. برخلاف سیستم‌های نامتجانس، Digital Twins به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا استراتژی اینترنت اشیاء خود را بهبود بخشند و مشخص می‌کنند. بطوری که برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا با بیشترین تأثیر برای ارائه نتایج مطلوب در محیط‌های Digital Twin که منعکس‌کننده همتایان فیزیکی آن‌ها هستند، چیست.

Digital Twins تحویل داده‌های اینترنت اشیا در دنیای واقعی را نیز ساده می‌کند. جایی که سیستم‌های Digital Twin به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با دستگاه‌های فیزیکی هماهنگ باشند. این یک جایگزین مطلوب برای داده های IoT در محیط های تحلیلی دیگر است، جایی که داده ها باید متناسب با سیستم پردازش شوند.

تولیدکنندگان و سایر شرکت‌ها به ارزش ازدواج فناوری‌های IoT و Digital Twin پی برده‌اند. در حال حاضر، 13 درصد از سازمان‌هایی که پروژه‌های اینترنت اشیا را اجرا می‌کنند، حداقل از یک Digital Twin استفاده می‌کنند. گارتنر گزارش می دهد که 62 درصد یا در حال ایجاد یک Digital Twin در کنار فرآیندهای IoT هستند یا قصد دارند.