بلوک تابع ورودی آنالوگ فیلدباس

بلوک تابع ورودی آنالوگ فیلدباس چیست؟

عملکرد ورودی آنالوگ (AI) بلوک را پردازش می کند دستگاه میدان اندازه گیری می کند و آنها را برای سایر بلوک های عملکردی در دسترس قرار می دهد.

مقدار خروجی از بلوک AI در واحدهای مهندسی است و دارای وضعیتی است که کیفیت اندازه گیری را نشان می دهد. دستگاه اندازه گیری ممکن است چندین اندازه گیری یا مقادیر مشتق شده در کانال های مختلف داشته باشد. از شماره کانال برای تعریف متغیری که بلوک هوش مصنوعی پردازش می کند استفاده کنید.

بلوک هوش مصنوعی از هشدار، مقیاس گذاری سیگنال، فیلتر سیگنال، محاسبه وضعیت سیگنال، کنترل حالت و شبیه سازی پشتیبانی می کند. در حالت خودکار، پارامتر خروجی بلوک (OUT) مقدار و وضعیت متغیر فرآیند (PV) را منعکس می کند. در حالت دستی، OUT ممکن است به صورت دستی تنظیم شود. حالت دستی بر روی وضعیت خروجی منعکس می شود. یک خروجی گسسته (OUT_D) برای نشان دادن فعال بودن شرایط زنگ انتخاب شده ارائه می شود. تشخیص هشدار براساس مقدار OUT و محدودیت‌های هشدار مشخص شده توسط کاربر است.

شبیه سازی

برای پشتیبانی از آزمایش، می توانید حالت بلوک را به دستی تغییر دهید و مقدار خروجی را تنظیم کنید، یا می توانید شبیه سازی را از طریق ابزار پیکربندی فعال کنید و به صورت دستی مقداری برای ارزش اندازه گیری و وضعیت آن در هر دو مورد، ابتدا باید جامپر ENABLE را روی دستگاه فیلد تنظیم کنید. با فعال کردن شبیه‌سازی، مقدار واقعی اندازه‌گیری تأثیری بر مقدار OUT یا وضعیت ندارد.

انیمیشن بلوک تابع ورودی آنالوگ

Communication”>

نمودار زمانبندی بلوک عملکرد AI:

FIELD_VAL متغیر فرآیند است و یک تغییر مرحله در سیگنال را در شکل زیر نشان می دهد. یک فرستنده جریان با تغییر گام از ۱۰ به ۵۰ متر مکعب در نظر بگیرید. /ساعت وقتی بلوک ورودی آنالوگ در حالت دستی است، مقدار اجباری/آخرین خروجی است و تغییر در سیگنال ورودی یعنی Field_Val هیچ تاثیری بر خروجی ندارد. وقتی بلوک هوش مصنوعی در خودکار، خروجی به تغییر سیگنال ورودی یعنی Field_val از ۱۰ به ۵۰ m3/hr پاسخ می‌دهد و خروجی مدتی طول می‌کشد تا سیگنال را پاسخ دهد و به نوبه خود به PV_FTime (زمان فیلتر یا میرایی) بستگی دارد. /p>

Channels”>

فیلتر کردن

ویژگی فیلتر کردن، زمان پاسخ دستگاه را تغییر می دهد تا تغییرات هموار در خوانش های خروجی ناشی از تغییرات سریع در ورودی ایجاد شود. با استفاده از پارامتر PV_FTIME می توانید ثابت زمان فیلتر را (بر حسب ثانیه) تنظیم کنید. برای غیرفعال کردن ویژگی فیلتر، ثابت زمان فیلتر را روی صفر تنظیم کنید.

تبدیل سیگنال (فرمول ها)

می توانید نوع تبدیل سیگنال را با پارامتر نوع خطی سازی (L_TYPE) تنظیم کنید.

می توانید سیگنال تبدیل شده را (بر حسب درصد XD_SCALE) از طریق پارامتر FIELD_VAL مشاهده کنید.

با پارامتر L_TYPE تبدیل سیگنال مستقیم، غیرمستقیم یا غیرمستقیم را انتخاب کنید.

مستقیم

تبدیل مستقیم سیگنال به سیگنال اجازه می دهد تا از مقدار ورودی کانال قابل دسترسی (یا مقدار شبیه سازی شده زمانی که شبیه سازی فعال است) عبور کند.

PV = مقدار کانال

غیر مستقیم

تبدیل سیگنال غیرمستقیم سیگنال را به صورت خطی به مقدار ورودی کانال دسترسی یافته (یا مقدار شبیه سازی شده در صورت فعال بودن شبیه سازی) از محدوده مشخص شده آن (XD_SCALE) به محدوده و واحدهای آن تبدیل می کند. پارامترهای PV و OUT (OUT_SCALE).

کلاس

 

ریشه مربع غیر مستقیم

تبدیل سیگنال ریشه مربع غیرمستقیم، ریشه دوم مقدار محاسبه شده با تبدیل سیگنال غیرمستقیم را می گیرد و آن را به محدوده و واحدهای پارامترهای PV و OUT مقیاس می دهد.

 

زمانی که مقدار ورودی تبدیل شده کمتر از حد تعیین شده توسط پارامتر LOW_CUT باشد و گزینه Low Cutoff I/O (IO_OPTS) فعال باشد (True)، مقدار صفر است برای مقدار تبدیل شده (PV) استفاده می شود. این گزینه برای حذف قرائت های نادرست زمانی که اندازه گیری فشار تفاضلی نزدیک به صفر است مفید است و همچنین ممکن است برای دستگاه های اندازه گیری مبتنی بر صفر مانند فلومترها مفید باشد.

توجه: Low Cutoff تنها گزینه I/O است که توسط بلوک AI پشتیبانی می شود. می‌توانید گزینه I/O را فقط در حالت دستی یا خارج از سرویس تنظیم کنید.

حالات

بلاک عملکرد هوش مصنوعی از سه حالت عملکرد همانطور که توسط پارامتر MODE_BLK تعریف شده است پشتیبانی می کند:

دستی (Man) خروجی بلوک (OUT) ممکن است به صورت دستی تنظیم شود.

خودکار (خودکار) اندازه گیری ورودی آنالوگ یا مقدار شبیه سازی شده را در صورت فعال بودن شبیه سازی نشان می دهد.

خارج از سرویس (O/S) بلوک پردازش نشده است. FIELD_VAL و PV به روز نمی شوند و وضعیت OUT روی Bad: Out of Service تنظیم شده است. پارامتر BLOCK_ERR خارج از سرویس را نشان می دهد. در این حالت می توانید تغییراتی در تمام پارامترهای پیکربندی شده ایجاد کنید. حالت هدف یک بلوک ممکن است به یک یا چند حالت پشتیبانی شده محدود شود.

تشخیص هشدار

هر زمان که BLOCK_ERR یک بیت خطا تنظیم شده باشد، زنگ هشدار بلوک ایجاد می شود. انواع خطای بلوک برای بلوک هوش مصنوعی در بالا تعریف شده است.

تشخیص زنگ فرآیند بر اساس مقدار OUT است. می توانید محدودیت های زنگ هشدارهای استاندارد زیر را پیکربندی کنید:

بالا (HI_LIM)

بالا (HI_HI_LIM)

کم (LO_LIM)

کم (LO_LO_LIM)

کنترل وضعیت

به طور معمول، وضعیت PV وضعیت مقدار اندازه گیری، وضعیت عملکرد کارت ورودی/خروجی، و هر وضعیت هشدار فعال را منعکس می کند. در حالت خودکار، OUT ارزش و کیفیت وضعیت PV را منعکس می کند. در حالت Man، حد ثابت وضعیت OUT تنظیم شده است تا نشان دهد که مقدار ثابت است و وضعیت OUT خوب است.

نامشخص – وضعیت نقض محدوده اتحادیه اروپا همیشه تنظیم می شود، و وضعیت PV به صورت محدود یا بالا تنظیم می شود اگر محدودیت حسگر برای تبدیل باشد. فراتر رفت. در پارامتر STATUS_OPTS، می‌توانید از میان گزینه‌های زیر برای کنترل مدیریت وضعیت انتخاب کنید:

BAD if Limited – کیفیت وضعیت OUT را هنگامی که مقدار بالاتر یا کمتر از حد سنسور است، روی Bad تنظیم می کند.

مشخص اگر محدود است – کیفیت وضعیت OUT را زمانی که مقدار بالاتر یا کمتر از حد سنسور است، روی نامشخص تنظیم می‌کند.

مشخص است اگر در حالت دستی باشد – وضعیت خروجی زمانی که حالت روی دستی تنظیم می شود روی نامشخص تنظیم می شود

ویژگی های پیشرفته

بلوک عملکرد هوش مصنوعی ارائه شده با دستگاه های فیلدباس Fisher-Rosemount از طریق افزودن پارامترهای زیر قابلیت بیشتری را ارائه می دهد:

ALARM_TYPE – اجازه می دهد تا یک یا چند مورد از شرایط هشدار فرآیند شناسایی شده توسط بلوک عملکرد هوش مصنوعی در تنظیم آن استفاده شود

پارامتر OUT_D. OUT_D – خروجی گسسته از بلوک عملکرد هوش مصنوعی بر اساس تشخیص شرایط هشدار فرآیند. این پارامتر ممکن است به بلوک‌های عملکرد دیگری که به یک ورودی گسسته بر اساس شرایط هشدار شناسایی شده نیاز دارند، مرتبط شود.

VAR_SCAN – دوره زمانی بر حسب ثانیه که شاخص تغییرپذیری (VAR_INDEX) محاسبه می‌شود.

VAR_INDEX – شاخص تغییرپذیری فرآیند به عنوان انتگرال میانگین خطای مطلق بین PV و مقدار میانگین آن در دوره ارزیابی قبلی اندازه‌گیری می‌شود. این شاخص به عنوان درصدی از بازه OUT محاسبه می شود و در پایان دوره زمانی تعریف شده توسط VAR_SCAN به روز می شود.

در صورت هرگونه سوال و نظر با مجموعه پرگاران تماس حاصل فرمایید.

جهت کسب اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید.